I migliori pacchetti R per l’importazione di dati, il data wrangling, la visualizzazione dei dati

L’attenzione qui è sui dati: dai suggerimenti R agli strumenti desktop per esaminare attentamente le affermazioni sui dati.

La tabella seguente mostra i miei pacchetti R preferiti per l’importazione, la discussione, la visualizzazione e l’analisi dei dati, oltre ad alcune attività varie inserite. I nomi dei pacchetti nella tabella sono selezionabili se desideri ulteriori informazioni. Per saperne di più su un pacchetto dopo averlo installato, digitare help(package = "packagename") nella tua console R (ovviamente sostituendo il nome effettivo del pacchetto).

I miei pacchetti R preferiti per la visualizzazione dei dati e il munging

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Alcuni punti importanti per i neofiti. Per installare un pacchetto da CRAN, utilizzare il comando install.packages("packagename") — ovviamente sostituendo il nome effettivo del pacchetto con nomepacchetto e mettendolo tra virgolette. I nomi dei pacchetti, come praticamente tutto il resto in R, fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.

Per installare da GitHub, puoi utilizzare la funzione install_github dal pacchetto remotes, utilizzando il formato remotes::install_github("githubaccountname/packagename").

Per utilizzare la funzione di un pacchetto durante la tua sessione R, devi fare una delle due cose. Un’opzione è caricarla nella sessione R con il file library("packagename") o require("packagename"). L’altro è chiamare la funzione includendo il nome del pacchetto, in questo modo: packagename::functioname(). I nomi dei pacchetti, come praticamente tutto il resto in R, fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.

Vuoi saperne di più sulla gestione dei dati con R? Guarda 4 attività di data wrangling in R per principianti avanzati.